2017年(nián)的(de)成都(dōu)，網約車(chē)市(shì)場(c∞←™hǎng)正經曆高(gāo)速增長(cháng)，小(xiǎo)火(huǒ)科(kē)技(j©γ"₩ì)聯合創始人(rén)張工(gōng)期間(jiān)就(π™♣jiù)發現(xiàn)：傳統派單系統常讓春熙路(lù€&)的(de)乘客與1公裡(lǐ)外(wài)的(de)空λ  (kōng)車(chē)擦肩而過。“當時(shí)我們用(yòng)宿舍的(de)舊(jiù)電('∞→diàn)腦(nǎo)跑數(shù)據，發現(xiàn)算(suàn)法 ‍能(néng)讓派單效率提升至少(shǎo)30%。”張工☆ ♥(gōng)回憶，他(tā)與兩位同學在學校(xiào)旁的(de)衆創空(kōng)間(ji‌¶λān)租下(xià)三張折疊桌，搭建了(le)首個(gè)AI打車(chē)軟件(jiàn)原型。  

作(zuò)為(wèi)成都(dōu)“蓉漂”人(rén)才計(jì)劃的(d  €e)受益者，團隊獲得(de)了(le)高(gāo)新區(qū)創業(yè)補貼。2018年(ε¶nián)，“火(huǒ)行(xíng)”在成都(dōu)試點首個(gè)AI調度系統——當₩™其他(tā)平台還(hái)在用(yòng)人(rén)工(gōng)設∞®←定熱(rè)點區(qū)域時(shí)，其自(zì)研™↔→>的(de)LSTM神經網絡已能(néng)預測未來(lái)15分(fēn)鐘(zhōng)₽∑的(de)出行(xíng)需求。數(shù)據顯示，該系統讓成都(dōu)高(gāo)新區♦♣(qū)的(de)早晚高(gāo)峰接單速度提升40%，平均等待時(shφ∏$₽í)間(jiān)縮短(duǎn)至5分(fēn)鐘(zh☆≈♥ōng)。  

真正的(de)轉折發生(shēng)在2022年(nián)。小(xiǎo)火(Ω÷πδhuǒ)科(kē)技(jì)将Transformer架 λ構引入路(lù)徑優化(huà)算(suàn)法，實現(✔ £'xiàn)了(le)“動态博弈派單”的(de)平台。“在環球中心區(qū♥σ✔£)域，系統會(huì)同時(shí)計(jì)算(suàn)乘客目的(de)地(dì)偏好(hǎ←> o)、司機(jī)接單習(xí)慣、實時(shí)路(lù)況等182個(gè)維度←"↑，最優匹配時(shí)間(jiān)壓縮至1.2秒(miǎo)。”張工(gōng)展×<₩♠示後台數(shù)據，倫敦用(yòng)戶曾在暴雨(yǔ)天通(tōng)過該系統，比當‍π地(dì)平台快(kuài)2.3倍叫到(dào)車(chē)。  ↕♠β;

在小(xiǎo)火(huǒ)科(kē)技(jì)研發中&•心，多(duō)位軟件(jiàn)開(kāi)發人(rén)員(yuán)正在進行(xíng)小(xiǎo)火(huǒ)出行(xíng)✘≤軟件(jiàn)的(de)測試，同步生(shēng)成相(xiàng)應的(de)測試文(w≤¥α→én)檔。“成都(dōu)的(de)人(rén)才儲備與場(chǎng)景落地(dì) ★δ能(néng)力，讓我們能(néng)快(kuài)速驗證創新想法。≈♦♠∞”張工(gōng)指著(zhe)大(dà)屏上(shà‍↓↔ng)的(de)實時(shí)數(shù)據——AI客服系統正以9↓±7.6%的(de)準确率處理(lǐ)用(yòng)戶咨詢，而“情緒感知(zhī)®∞  派單”功能(néng)會(huì)根據乘客語音(yīn)語'♦≥☆調自(zì)動匹配“靜(jìng)音(yīn)型”或“健☆ 談型”司機(jī)。  

三大(dà)AI核心功能(néng)解析：  

1. 時(shí)空(kōng)預調度系統  

基于成都(dōu)寬窄巷子(zǐ)、春熙路(lù)等200+熱(rè) ∏←門(mén)區(qū)域的(de)曆史數(shù)據，AI提前40分(fēn)鐘(z→✔ hōng)将車(chē)輛(liàng)部署到(dào)需求熱(rè)點α‍<。2024年(nián)成都(dōu)世園會(huì)期間(jiān)，該技(jì)術(sh↓α∞ù)保障了(le)15萬+人(rén)次的(de)出行(xín±♦₩→g)，平均延誤時(shí)間(jiān)控制(zhì)在1.2分(fēn)鐘(zhōng)內(nè¥₽☆i)。更特别的(de)是(shì)，系統會(huì)自(zì)動識别“熊貓基♣>©↕地(dì)遊客”特征，優先調配7座車(chē)型并推送周邊美(měi)食攻略≈←≤&。  

2. 動态價值分(fēn)配模型  

突破傳統平台的(de)固定溢價規則，AI實時(shí)計(π©jì)算(suàn)供需失衡度、司機(jī)服務評分(©®σ≠fēn)等變量。例如(rú)在成都(dōu)暴雨(yǔ)天，系統觸發“三方共赢機 •(jī)制(zhì)”：乘客支付的(de)溢價中，40%直接補貼司機(jī)，30%用(yòng)©​÷‍于平台技(jì)術(shù)升級，30%返還(hái)用(yòng)戶作(zuò)為(wèi)“δ ☆雨(yǔ)天出行(xíng)券”，該機(jī)制(zhì)α ♠↕使高(gāo)峰期訂單完成率提升31%。  

3. 全場(chǎng)景安全大(dà)腦(nǎo)   ₩ 

通(tōng)過車(chē)載攝像頭的(de)多(duō)模态識别，系≤φ統能(néng)實時(shí)監測司機(jī)疲勞駕駛（準确率98.3÷÷&≈%）、乘客突發疾病等情況。2023年(nián)在成都(dōu)試點π≈​∞的(de)“AI行(xíng)程管家(jiā)”功能(néng)，成功預警17起∞≠∑潛在安全事(shì)件(jiàn)，相(xiàng)關技(©₩★✔jì)術(shù)已作(zuò)為(wèi)标準配置接入海(hǎi)外(wài)市(shì∞γ☆∑)場(chǎng)。  

成都(dōu)基因：當AI打車(chē)遇見(jiàn)本土(tǔ)創新 ♣±≥↓ 

“成都(dōu)是(shì)讓技(jì)術(shù)‘接地(dì)氣’的(de)試驗田。↔×β₹”張工(gōng)提到(dào)，團隊與成都(dōu)交管局合作(zuò ☆Ω)開(kāi)發的(de)“城(chéng)市(shì)交通(tōng)數(shù)↑ ₹₽字孿生(shēng)系統”，能(néng)通(tōng)過打車(chē)©↔↓數(shù)據反哺城(chéng)市(shì)規劃——比如(rú)根據玉林±₩$π(lín)路(lù)片區(qū)的(de)上(shàng)下(x•"★ià)車(chē)熱(rè)力圖，建議(yì)市(shì)政  ↓↔部門(mén)增設共享單車(chē)停放(fàng)點。這(zhè)種“技(£∏→jì)術(shù)反哺城(chéng)市(shì)”的(de)模式，被業(yè)界稱為(wèi↓✔)“中國(guó)科(kē)技(jì)企業(yè)的(de)成都(dōu≥♦>)樣本”。  

在用(yòng)戶體(tǐ)驗設計(jì)上(shàng)，“火(huǒ)行(x×★íng)”融入大(dà)量成都(dōu)元素：熊貓造'↑型的(de)司機(jī)勳章(zhāng)、川西(xī)民γλλ(mín)謠風(fēng)格的(de)等待音(yīn)樂(yuè)，甚至AI語音(yī&§εεn)助手會(huì)用(yòng)川話(huà)俏皮提醒“師(shī)傅，前頭路(lù)口莫慌刹一‌'φ(yī)腳”。這(zhè)些(xiē)設計(jì)讓成都(dōu)用(yòng)戶的(de)日δ×(rì)均使用(yòng)時(shí)長(cháng)比行(xíng)'•&¥業(yè)均值高(gāo)22分(fēn)鐘(zhōng)，留存率提升18%。&λ€↑¥nbsp; 

眼下(xià)，小(xiǎo)火(huǒ)科(kē)技(jì)正沖刺“AI+低(dī)碳出♣✘行(xíng)”新賽道(dào)。最新研發的(de)“碳☆<±足迹優化(huà)算(suàn)法”已在成都(dōu)試點：AI優先派單給 '✘$新能(néng)源車(chē)輛(liàng)，并為(<σ∑wèi)乘客生(shēng)成“綠(lǜ)色出行(xíng)碳積分(fēn)”，可≠∞(kě)兌換都(dōu)江堰景區(qū)門(mén)票(piào)或杜甫草(c±§• ǎo)堂文(wén)創。“未來(lái)，每個(gè)打車(chē)訂單都(dōu)可(k₽≥ě)能(néng)成為(wèi)城(chéng)市(shì)低(dī)碳生(shēng)态的®♣(de)節點。”張工(gōng)演示著(zhe)新功能(néng)，屏幕上(shàng)，φ₽♠ 熊貓圖标正沿著(zhe)AI規劃的(de)低(dī)碳路(lù)線☆÷‍↑穿梭于成都(dōu)的(de)大(dà)街(jiē)小(xiσλǎo)巷。  

采訪尾聲，張工(gōng)望向窗(chuāng)外(wài)遠(yuǎn)處₩€‌&的(de)龍泉山(shān)——8年(nián)前那(nà)間(jiān)三張折疊桌的( ↓↑σde)實驗室，如(rú)今已成長(cháng)為(wèi)擁有(yǒu)全球服 ☆務器(qì)集群的(de)科(kē)技(jì)企業(yè)。“當初沒人(rén)相'β(xiàng)信成都(dōu)能(néng)孕育改變全球出行(‍ xíng)的(de)AI産品，但(dàn)現(xiàn)在，這(zhè)裡(lǐ♥✔≥<)的(de)每個(gè)街(jiē)角，都(dōu)可(kě)能(néng↑β)有(yǒu)‘火(huǒ)行(xíng)’AI調度的(de)車(cβ↑≈hē)輛(liàng)在高(gāo)效運行(xíng)。”  

正如(rú)小(xiǎo)火(huǒ)科(kē)技(jβ∞↕ì)的(de)成長(cháng)軌迹，成都(dōu)正從(×"αcóng)“IT産業(yè)聚集地(dì)”蛻變為(wèi)“AI應用(yòγ"ng)創新策源地(dì)”——從(cóng)高(gāo)校(xiào)人(rén÷¶)才輸送到(dào)政府場(chǎng)景開(kāi)放(fàng)，城(chéng>★$)市(shì)為(wèi)科(kē)技(jì)企業(yè)提$•供著(zhe)持續進化(huà)的(de)“生(shēng)态土(tǔ)壤”。而“火(huǒ)行(xíng)打車(chē)”這(zhè)樣的(de)本土(tǔ)企業(yè)軟件(jiàn)，正用(yòng)AI技(jì)術(shù)重新定義智慧城(chéng)市(shì)的(de)出行(xíng)邊界。  

文(wén)章(zhāng)來(lái)源網址：/archives/appd/1910≠÷≥，轉載請(qǐng)注明(míng)出處！